Challenge data science ANAP-ATIH 2020 : Mieux anticiper l’augmentation des maladies chroniques !

Le vieillissement de la population française s'accompagne d'une augmentation importante du nombre de personnes vivant avec des maladies chroniques. L'offre de soins qui s'est principalement construite autour de la prise en charge des soins de courte durée doit aujourd'hui évoluer pour intégrer les besoins de suivi au long cours.

Dans le cadre de ce challenge organisé en partenariat entre l'ANAP et l'ATIH, avec le soutien d'Etalab, les participants tenteront de prévoir l'évolution à moyen terme de l'importance de la prise en charge des maladies chroniques pour les établissements de santé. Pour cela, ils utiliseront des données historiques mises à disposition sur la plateforme du challenge (sous forme de variable cible), et ils pourront également recourir à des gisements de données disponibles en OpenData, au premier rang desquelles figurent les indicateurs de l'outil Hospi Diag* et de la plateforme de restitution ScanSanté*.

D'autres données caractérisant les aspects socio-démographiques des territoires peuvent également être utilisées sur le site de l'INSEE.

Les contributions des participants pourraient concourir à une meilleure anticipation des besoins futurs et ainsi favoriser une meilleure organisation de l'offre de soins et d'accompagnement de la part des établissements.

Ce challenge constitue donc une initiative à la fois originale et d'intérêt général dont les résultats pourraient avoir des répercussions concrètes à fort enjeu.

Les participants bénéficieront de :

  • la satisfaction d'avoir contribué à l'intérêt général,
  • la reconnaissance d'institutions nationales qui auront à cœur de poursuivre le dialogue avec de talentueux data scientists,
  • pour les Lauréats, une compensation financière de l'intelligence et de l'énergie qu'ils auront investies dans ce challenge (Première place : 3000 €, Deuxième place : 2000 €, Troisième place : 1000 €).

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