Déploiement de capacités de calcul (GPU, data center) mais Intégration d’un volet de responsabilité sociale et environnementale dans la stratégie, notamment via les chartes de bon usage, même si les actions restent encore peu opérationnelles.

Clarification du cadre d’usage, Formation et sensibilisations à l'IA

Réalisation systématique d’études micro-économiques et Analyse du ROI pour chaque solution, même si celui‑ci reste parfois difficile à quantifier (notamment pour l’IA générative)

Structuration de la gouvernance IA

Projet reproductible sous réserve d’une masse critique suffisante (CH, CHU, GHT).

Coordination transversale, animation, pilotage

Forte implication des équipes métiers

SI, data, métiers, pilotage

Ecoles, éditeurs, AMO, prestataires conseil

EDS, data center mutualisé, GPU, environnements de dev

Financement ARS sur 4 ans pour le poste. La plupart des projets financé par les levier de financement tiers

• Direction, • Services techniques, • Professionnels, • Bénéficiaires, • Tutelles, • Responsable recherche, • DPO